École Centrale de Lyon Département Mathématiques & Informatique

Bienvenue sur la page perso de Alexandre Saidi (MCF-MI-ECL)

Enseignements : support des cours

Algorithme et Structures de Données, Programmation et Langages :

• Algorithmes avec support en Langage C :

Introduction à l'algorithme en C (.pdf)

• Algorithmes avec support en Langage Java :

Introduction à JAVA et Applets (.pdf)

• Une introduction à Ada (Ada83 et Ada95)

Programmation Orientée Objets (C++):

• première partie (.pdf)

• seconde partie (.pdf)

Concepts et Outils de programmation :

• Algorithmes avec support en ADA83 et CAML

Algorithmes et Complexité, Stratégies de résolution de problèmes :

• Analyse des algorithmes et Complexité (part1-2, part3 et part4)

Concepts et Paradigmes de Programmation

• Chapitre0, Chapitre1,

• Chapitre2, Chapitre3,

• Chapitre4, Chapitre5, 

Introduction à l'IA : Algorithmes et Raisonnement 

• Algorithmes, Recherche et Raisonnement (document pdf)

Introduction à l'IA et à la Programmation Logique :

• part1.pdf et part2.pdf

• Introduction au langage Prolog (document pdf)

Programmation Logique avec des Contraintes

• Programmation Logique avec des Contraintes.pdf (Prolog III)

• Prolog IV (quelques notes)

Théorie de langages et compilation : (document pdf)

Systèmes d'Exploitation : 

• introduction, mécanismes de base, Entrées Sorties et IPC, Synchronisation et messages, Ordonnancement, mémoire,

• Initiation à Unix/Linux

• Résumé commandes Unix

Informatique Temps Réel et Embarqué (Robotique) :

• Documents (FM, 3A) : part1, part2

• Document1 et Document2 (IF, 3A)

• Document 3 (Robots PEs)  

Programmation concurrente :

• Processus et Threads POSIX

• Processus et Threads stdC++14 (et +)

Outils et Méthodes de Spécification Informatiques

• (part1 et part2)

Conception et Réalisation des Systèmes d'Information

• Merise

• UML

• Réalisation en POO (C++)

Extraction de Connaissances et Fouille de Données  (Data Mining) :

• Chapitre 1, Chapitre 2, Chapitre 3, Chapitre 4

• Chapitre 5, Chapitre 6 , Chapitre 7, Chapitre 8

Fiabilité des systèmes mécatroniques (approche Bayésienne) :

• Part1 : Introduction générale aux outils de prédiction

• Part 2 : Fiabilité Bayésienne

Recherche Opérationnelle : optimisation combinatoire avec contraintes :

• Part1 , Part2 , Part3

Big Data (& Text Mining) :

• Part 1 : Généralité : Text Mining

• Part 2 : Techniques avancées  (vers le traitement d’Images)
  
  
  

Algorithmes avec Python (TD/TPs sur demande) :

• Part 1 : Cours Algorithmes, Récursivité, Graphes, ...

• Part 2 : Séance d’auto-apprentissage (Algorithmes en Python 3+)
  
  

Les séances d'exercices et travaux pratiques de ces cours sont disponibles sur demande auprès de l'auteur.

Réalisations et Démos

• Simulateur Robot réflexif (Behavior)

• Un document sur le simulateur Robots (voir Temps Réel et Embarque ci-dessus)

• Le Simulateur Robot

Vous êtes enseignant...

• Vous cherchez peut-être les informations générales sur le département Mathématique-Informatique (MI)

Vous êtes étudiant en première ou deuxième année...

• Il y a une collection de documents pédagogiques (à faire !!) Page Informatique du Département MI.

Autre...

• Vous êtes sûrement perdu. Profitez-en pour visiter le site de notre école   (ou l'Intranet ).

Vos remarques générales... écrivez à Alexandre Saidi.

Last modified: Mar. 1    23:00:43 EEST 2018