Template - Fiche de synthèse + Analyse de données¶

Cete page présente les consignes pour la rédaction du dossier. Un dossier est constitué d’une fiche de synthèse (FS), et d’une analyse de données en lien avec le thème de la FS.

Deadline: Le dossier complet doit être rendu en temps et en heure (tout retard entrainera une diminution de la note). La manière de remettre le travail aux encadrants sera précisée oralement.

Consignes pour la rédaction du dossier¶

• La FS doit être rédigée par 2 ou 3 élèves. Elle doit suivre le modèle présenté ci-dessous et ne pas dépasser une dizaine de pages.

• L’analyse de données portera sur une base de données LOD, à votre choix, sur un thème

  • en lien avec le sujet de la FS et,
  • en lien avec le continent africain.

Par exemple, si votre FS porte sur le thème Big Data et Santé, alors votre analyse de données pourra porter sur des chiffres extraits d’une base LOD permettant par exemple de connaitre la densité des médecins dans tel ou tel pays africain.

Votre analyse de données résultera d’une requête écrite en SparQL et pourra être valorisée par une ou plusieurs représentations graphiques, écrites en python : histogrammes, courbes temporelles, cartes géographique avec positionnement de points GPS…

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Organisation de la FS¶

Votre FS sera organisée de la manière suivante. Elle contiendra :

• le titre de votre FS, les noms des auteurs, l’année (c’est à dire les informations classiques d’une page de garde),
• un résumé d’une dizaine de lignes,
• le sommaire de votre document,
• des chapitres (Introduction, Chapitre 1, Chapitre 2, …),
• une conclusion, une webographie/bibliographie,
• éventuellement des annexes.

Si vous le préférez, la FS pourra être rédigée en anglais.

Voici un liste de sujets possibles (vous pouvez bien sûr en choisir un autre), en se rappelant le thème doit se focaliser sur un pays africain (p. ex. : Big data et start-up au Maroc, Big Data et Performance dans le sport au Mali…).

• Big Data et journalisme (data journalisme)
• Big data et jeux
• Big data et objets connectés (Internet des objets)
• Big Data et GAFAM
• Big-Data et start-up
• La France et le Big-data
• Big Data et projet scientifique (astronomie, génome, santé…)
• Le rôle du data-scientist dans l’entreprise
• Les Data-Centers dans le monde
• Enjeux de l’analyse prédictive (ex. Kxen)
• Big Data et libertés individuelles
• Big Data et plateforme de crowdfunding
• Big data et médecine personnalisée
• Big Data et Lean
• Big Data et politique
• Big Data et écologie (exemple d’un grand programme basé données)
• …