Technologies Informatiques du Big Data, EC Casablanca

Auteurs

• Stéphane Derrode & Lamia Derrode, Centrale Lyon, Dpt Mathématiques & Informatique

Table des matières

• Informations generales
• Evaluation
• Deroule des seances
  • Sequence #1 (15 dec. 2025) - Introduction au Big Data
  • Sequence #2 (15 \& 16 dec. 2025) - Open Data et Web semantique
  • Sequence #3 (17 \& 19 dec. 2025) - Algorithme map-reduce (framework Hadoop)
  • Sequence #4 (19 \& 22 dec. 2025) - Algorithme map-reduce (librairie MrJob)

Cet espace recueille les fichiers de cours et TP du module Technologies Informatiques du Big Data, enseigné à l’École Centrale de Casablanca. Tous les rendus se feront sur le site edunao.

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Informations generales

• 20h de cours et de TP, du 15 au 22 décembre 2025.
• Examen sur table programmé en dernière séance, le 22 décembre.

• Slides des séquences de cours :

  1. Introduction : Big Data, données personnelles et éthique des données
  2. Open Data
  3. Linked Open Data
  4. Hadoop

Evaluation

• Un examen sur table lors de la dernière séance (le lundi 22 décembre). La note comptera pour 50% de la note finale
• Un rapport, à rédiger selon les consignes donnée sur ce lien par groupe de 2 élèves. La note comptera pour 50% de la note finale.

Deroule des seances

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Sequence #1 (15 dec. 2025) - Introduction au Big Data

Objectifs de la séquence

• Introduction au Big Data: enjeux éthiques, économiques & scientifiques.

Vidéos complémentaires

• Le Big Data pour mieux nous comprendre.
• Let’s pool our medical data.
• Why privacy matters?
• Big Data will impact every part of your life.
• Big data and dangerous ideas.
• Big Data and the Rise of Augmented Intelligence.
• How Big Data Can Influence Decisions That Actually Matter.
• Is Big Data Killing Creativity?
• Analyzing and modeling complex and big data.
• How to Monetize Big Data.
• How to predict the future with big data.
• Demand on a more open-source government.

Sequence #2 (15 & 16 dec. 2025) - Open Data et Web semantique

Objectifs de la séquence

• Introduction à l’Open Data et à SparQL. Vidéos utilisées en cours:
  • L’open data à la loupe.
  • How we found the worst place to park in New York City.
• TP LoD sur SparQL. Attention Contrairement à ce qu’indique l’énoncé de TP, il n’y a pas de compte-rendu à rendre.

Vidéos complémentaires

• L’Open Data, Avenir des Big Data.
• Linked Open Data - What is it?.

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Sequence #3 (17 & 19 dec. 2025) - Algorithme map-reduce (framework Hadoop)

Objectifs de la séquence

• Présentation de map-reduce et du framework Hadoop.
• Réalisation du TP Hadoop natif sur l’utilisation d’un cluster Hadoop fonctionnant sous Linux avec un container Docker (job map-reduce, HDFS…).

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Sequence #4 (19 & 22 dec. 2025) - Algorithme map-reduce (librairie MrJob)

Objectifs de la séquence

• Présentation de la librairie MRJob.
• Réalisation du TP Hadoop avec MrJob sur l’usage de cette librairie.